/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-1b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
10 сен 2026

fine-tuning-slm-legal-chatbot

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная чат-модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов, заявленная как юридический чат-бот.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель alaqsaka/fine-tuning-slm-legal-chatbot — дообученная alaqsaka разговорная языковая модель семейства Llama для генерации текста в формате чата. Она основана на unsloth/llama-3.2-1b-unsloth-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель предназначена для диалоговых сценариев, связанных с юридическими вопросами, однако карточка не описывает обучение на правовых данных или качество в юридических задачах.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 1,2 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. В карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — Apache-2.0. Оценки качества и конкретные ограничения применения в карточке не приведены; ответы на правовые вопросы следует проверять.

Сценарии применения

  • ответы на типовые вопросы в юридическом чат-боте
  • диалоговая генерация текста на английском языке
  • создание черновиков ответов для юридической консультации

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или сведений об обучающих данных, поэтому пригодность для юридических задач не подтверждена. Ответы требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: alaqsaka
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
70edb81

0 моделей