Uploaded finetuned model
- Developed by: alaqsaka
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Qwen2.5 модель для генерации текста и ответов в юридических чат-сценариях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель alaqsaka/fine-tuning-slm-legal-chatbot-using-qwen — дообученная языковая модель для генерации текста и диалогов на юридическую тему. Она создана на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-unsloth-bnb-4bit и обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Архитектура — плотная Qwen2, число параметров — 1,5 млрд, контекст — до 32 768 токенов.
Модель предназначена для чат-сценариев, связанных с юридическими вопросами, однако карточка не описывает конкретные юрисдикции, типы правовых документов или результаты оценки качества. Доступна по лицензии Apache-2.0.
Карточка не указывает юрисдикции, охват правовых тем или оценки качества; ответы требуют проверки специалистом.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…