Uploaded model
- Developed by: ale045
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 июн 2024
Ссылки
kaggle_math_model_v2
Производная модели ale045/kaggle_math_model_v3. Дообученная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста, заявленная в репозитории как математическая.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ale045/kaggle_math_model_v2 на Hugging Face совпадает с карточкой ale045/kaggle_math_model_v3, поэтому описание составлено по ней.
Модель ale045/kaggle_math_model_v3 — дообученная автором ale045 языковая модель семейства Llama для генерации текста. Она основана на unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в карточке указана задача text-generation. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Для репозитория указаны формат Safetensors и лицензия Apache-2.0.
Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу; название репозитория указывает на математическую тематику, однако карточка не описывает конкретные математические навыки или результаты. Известные по метаданным языки карточки — английский. Подробные сведения о качестве, обучающих данных и ограничениях для математических задач не приведены.
Сценарии применения
- генерация текста по запросам на английском языке
- получение ответов на математические вопросы
- составление текстовых решений математических задач
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает конкретные математические возможности модели. Язык карточки — английский; результаты для других языков не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3eb6848