Характеристики
- Размер весов
- 10,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it-UD-MLX-4bit
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 3 сен 2026
Ссылки
sdam-gemma4-E2B-merged-bf16
Модель семейства Gemma для генерации текста и диалоговых сценариев.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
alekhm/sdam-gemma4-E2B-merged-bf16 — текстовая генеративная модель, опубликованная пользователем alekhm и основанная на unsloth/gemma-4-E2B-it-UD-MLX-4bit из семейства Gemma от Google. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов
- диалоговое взаимодействие
- создание черновиков текста
- локальный запуск языковой модели на Apple Silicon
Ограничения
В карточке не приведены сведения о поддерживаемых естественных языках, длине контекста, результатах оценки и специализированных ограничениях применения. Модель следует использовать с учетом возможных ошибок и галлюцинаций генеративных языковых моделей.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0d38947