See more details in https://github.com/alephpi/Texo
Характеристики
- Лицензия
- AGPL 3.0
- Архитектура
- vision-encoder-decoder · dense
- Базовая модель
- PP-FormulaNet-S
- Опубликована
- 13 окт 2025
Ссылки
FormulaNet
Модель преобразует изображения математических формул в текстовое представление LaTeX.
1 218скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены18 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание текста» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
alephpi/FormulaNet — модель распознавания математических формул на изображениях, опубликованная alephpi и дообученная на базе PaddlePaddle/PP-FormulaNet-S. Она использует архитектуру vision-encoder-decoder и преобразует изображение формулы в текстовое представление, предназначенное для LaTeX OCR. В репозитории указаны 20 млн параметров, наборы данных UniMER-Train, UniMER-Test и UniMER_Dataset; доступны веса Safetensors и ONNX.
Модель помечена как англоязычная, имеет лицензию AGPL-3.0. Карточка содержит мало сведений о качестве и граничных условиях распознавания, поэтому надёжность на разных типах формул и изображений не следует предполагать без проверки.
Сценарии применения
- распознавание формул на фотографиях и сканах
- преобразование формул из документов в LaTeX
- извлечение математических выражений из изображений
- оцифровка формул для последующего редактирования
Ограничения
Карточка не приводит подробных результатов оценки и ограничений распознавания; качество на разных типах изображений и формул требует отдельной проверки.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- FormulaNet
- Ревизия весов
- b2668ef