Uploaded finetuned model
- Developed by: aletta2206
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : aletta2206/legal-chatbot-finetuned
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- legal-chatbot-finetuned
- Опубликована
- 4 окт 2026
Ссылки
legal-chatbot-grpo
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная англоязычная чат-модель Qwen2 для генерации ответов в сценариях юридических консультаций.
539скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aletta2206/legal-chatbot-grpo — дообученная чат-модель семейства Qwen2, разработанная aletta2206 на базе aletta2206/legal-chatbot-finetuned. Она предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях юридических консультаций и использует архитектуру Qwen2ForCausalLM с 1,5 млрд параметров. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — до 32 768 токенов. В карточке указаны английский язык, формат весов safetensors и обучение с использованием Unsloth и TRL.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она может помогать формулировать ответы на юридические вопросы, однако карточка не приводит сведений о юрисдикциях, обучающих данных или точности ответов, поэтому результаты требуют проверки специалистом.
Сценарии применения
- черновые ответы на юридические вопросы на английском языке
- диалоговая юридическая справка
- подготовка черновиков разъяснений по правовым темам
Ограничения
В карточке не уточняются юрисдикции и обучающие данные. Юридические ответы следует проверять: модель может ошибаться и не заменяет консультацию квалифицированного специалиста.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- afc9f8d