Gemma-4-26B-A4B-StyleTune-V2-QAT-GGUF — мультимодальная версия модели семейства Gemma 4, опубликованная пользователем alexisStacksCode и созданная на основе моделей Google и Gryphe/Gemma-4-26B-A4B-StyleTune-V2.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Сборка предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки текстовых запросов совместно с изображениями, а также для генерации ответов в текстовом формате. В описании также упоминается использование инструмента Wiself/Voice, что указывает на дополнительные стилевые или голосовые настройки, однако точные возможности голосового ввода или вывода не указаны.
Модель имеет конфигурацию 26B-A4B и поставляется в формате GGUF с квантованием QAT Q4_0. В комплект входят файл модели MTP/mtp-gemma-4-26B-A4B-it-Q4_0.gguf и мультимодальные проекторы mmproj-BF16.gguf и mmproj-F16.gguf. Эти компоненты предназначены для работы базовой модели с визуальными входными данными. Максимальный размер контекста, поддерживаемые языки и точная архитектура отдельных компонентов в README не указаны.
К сильным сторонам относятся мультимодальность, относительно компактное 4-битное представление для локального запуска и готовый комплект файлов для работы с изображениями. Ограничения включают отсутствие сведений о результатах тестирования, качестве на конкретных языках, требованиях к оборудованию и точной поддержке голосовых сценариев; файл модели немного больше немодифицированной версии. Лицензия в README не указана, поэтому условия использования требуют дополнительной проверки в репозитории модели и у исходных моделей.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Created from unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-qat-GGUF using Wiself/gemma-4-26B-A4B-QAT-Styletune-V2-Voice. Bundles MTP/mtp-gemma-4-26B-A4B-it-Q4_0.gguf, mmproj-BF16.gguf, and mmproj-F16.gguf (all renamed) from the base model repository for convenience.
A variant using Wiself/Odette-26B-A4B-QAT-Voice is also included.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).