/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,7 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
comma-v0.1-2t
Опубликована
12 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

comma-qlora-it-f16

alexithymi1a
Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная англоязычная модель Llama на 6,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов в роли ассистента.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Comma-QLoRA-IT — экспериментальный диалоговый языковая модель семейства Llama, опубликованная alexithymi1a. Модель с 6,7 млрд параметров предназначена для работы в формате ассистента и генерации текста; принимает текстовые запросы и выдаёт текстовые ответы. Контекст составляет 16 384 токена.

Модель создана с помощью QLoRA-обучения и слияния моделей. В README описаны дообучение на англоязычной части CohereLabs/aya_dataset и датасете databricks-dolly-15k, а также DPO на OpenAssistant/oasst1. Разработчик позиционирует её как попытку создать пригодного для использования ассистента с акцентом на данные, не полученные незаконным способом.

Это ранний личный эксперимент: автор отмечает, что только учится и планирует сделать улучшенную версию. Основной язык — английский. Модель опубликована в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на английском языке
  • диалог с текстовым ассистентом
  • генерация текстовых ответов по инструкциям

Ограничения

Автор описывает модель как учебный ранний эксперимент и планирует более качественную версию. В README не приведены результаты оценки качества.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Comma-QLoRa-IT

QLora instruction fine-tuning on Common-Pile's Comma-v0.1-2T model. The goal is to make a usable assistant while maintaining the goal of not using stolen data.

dianab1729/Ada-1 (which was already SFT'd on no-robots) was used as a base to skip a step.

  • SFT on The human authored, english part from CohereLabs/aya_dataset
  • SFT on databricks/databricks-dolly-15k
  • DPO on OpenAssistant/oasst1

All QLoRA. It ain't much, but it's honest work. :)

Planning on making a much better version of this, I'm just learning on this rn.

Uploaded finetuned model

  • Finetuned from model : dianab1729/Ada-1

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
41e0aef

0 моделей

    Создать бенчмарк