Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 206 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
RuBioBERT
RuBioBERT — модель BERT на 205,5 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в контексте до 512 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RuBioBERT — модель семейства BERT для предсказания замаскированных токенов. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch; архитектура — BertForMaskedLM, размер — 205,5 млн параметров, максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель можно использовать для восстановления пропусков в тексте и как основу для задач, где требуется языковое представление текста. Имя указывает на биомедицинскую специализацию, однако README не содержит описания обучения, датасетов или подтверждения области применения, поэтому специализация не установлена.
Лицензия и ограничения применения в предоставленных данных не описаны.
Сценарии применения
- восстановление пропущенных слов в тексте
- подстановка наиболее вероятного токена в заданное место
- получение контекстных предсказаний для фрагмента текста
Ограничения
README не описывает обучение, датасеты и подтверждённую специализацию модели; лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForMaskedLM
- Ревизия весов
- 71ae05a