RuBioRoBERTa — русскоязычная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных слов и токенов в тексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RuBioRoBERTa — русскоязычная модель семейства RoBERTa для предсказания замаскированных токенов в тексте. Она подходит для восстановления пропусков и исследования контекстных языковых представлений на русском языке. Модель содержит 454,1 млн параметров, принимает текстовые последовательности с контекстом до 514 токенов и доступна в форматах PyTorch и Safetensors.
Карточка содержит только краткое имя модели, поэтому её разработчик и специализация на конкретной биомедицинской области не подтверждены. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Предназначение для биомедицинских текстов нельзя подтвердить по предоставленной карточке. Модель решает задачу заполнения масок, а не генерирует свободный текст в режиме диалога.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://arxiv.org/abs/2204.03951
https://github.com/alexyalunin/RuBioRoBERTa
@misc{alex2022rubioroberta,
title={RuBioRoBERTa: a pre-trained biomedical language model for Russian language biomedical text mining},
author={Alexander Yalunin and Alexander Nesterov and Dmitriy Umerenkov},
year={2022},
eprint={2204.03951},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…