Uploaded finetuned model
- Developed by: alfatih1234
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
pgabl-qwen25-1.5b-sft
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B разговорная модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель alfatih1234/pgabl-qwen25-1.5b-sft — дообученная разговорная языковая модель семейства Qwen2.5, созданная alfatih1234 на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная модель с 1,5 млрд параметров, принимающая текст и генерирующая текст; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Подходит для диалогов и генерации текста на английском языке, а также для интерфейсов с вызовом инструментов.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную предметную область или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять на собственных примерах.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога на английском языке
- генерация ответов на запросы пользователя
- создание и продолжение англоязычного текста
- подключение языковой модели к интерфейсу вызова инструментов
Ограничения
В карточке нет описания специализации или оценок качества; пригодность для конкретных сценариев требует проверки. Поддержка языков помимо английского не подтверждена.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ad504c0