qfin
This is a fine-tuned version of the Qwen2.5 1.5B Instruct model optimized for financial and quantitative reasoning tasks.
Model Details
- Developed by: alfotech
- License: apache-2.0
- Base Model: unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 мая 2026
Ссылки
qfin
Дообученная на финансовых и количественных рассуждениях модель Qwen2 для ответов на вопросы и анализа на английском языке.
31скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
qfin — дообученная alfotech языковая модель на архитектуре Qwen2 для финансовых и количественных рассуждений. Она предназначена для ответов на финансовые вопросы и решения задач, требующих количественного анализа. Модель содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и ориентирована на английский язык.
Модель основана на unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценивания качества; как компактную модель, её ответы по финансовым расчётам и выводам следует проверять.
Сценарии применения
- ответы на финансовые вопросы
- количественные рассуждения
- анализ финансовых показателей
- решение задач с числовыми данными
Ограничения
Карточка не сообщает результатов оценки качества или точности. Число параметров модели — 1,5 млрд, поэтому ответы по финансовым расчётам стоит проверять.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723моделиIV.3Отраслевые задачиСтрахование и актуарные задачиAI помогает оценивать риски, обрабатывать убытки и управлять страховым портфелем.30 задач563моделиIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 05e6481