Дообученная корейская чат-модель семейства Llama для генерации текста и ответов на запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
algograp-Inc/algograpV4 — языковая модель algograp-Inc для генерации текста и диалогового общения. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 10,6 млрд параметров; она основана на yanolja/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0 и дообучена методом, представленным в статье SOLAR. Для обучения использовались DeepSpeed, TRL Trainer и Accelerate.
Модель предназначена для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев на корейском языке. Контекст составляет 4096 токенов. Весовые файлы доступны в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…