/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
25 сен 2026

Smart-Agent-Qwen

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

626скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Smart-Agent-Qwen — дообученная разговорная языковая модель, опубликованная alhakimia54 и основанная на unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. В карточке указаны контекст до 32 768 токенов и поддержка английского языка.

Модель можно использовать для ответов на вопросы, ведения диалога и генерации текста на английском языке. При обучении применялись Unsloth и библиотека TRL; README сообщает об ускоренном обучении, но не описывает конкретные данные, методику или специализацию дообучения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Кейсы, требующие точных или проверяемых ответов, стоит сопровождать проверкой результатов.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на английском языке
  • ведение диалога с пользователем
  • генерация и продолжение английского текста

Ограничения

README не раскрывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества. Ответы модели могут требовать проверки.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: alhakimia54
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5f43caa

0 моделей