Uploaded finetuned model
- Developed by: aliRafik
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 авг 2026
Ссылки
Meta_Llama_3.1_8B_alpaca_16bit
Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста по запросам на английском языке.
47скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель aliRafik/Meta_Llama_3.1_8B_alpaca_16bit — дообученная автором aliRafik языковая модель семейства Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров. В основе лежит unsloth/meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit; обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста по запросу и может применяться для диалоговых ответов, черновиков и других задач на основе языковых инструкций. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает набор данных или конкретную специализацию дообучения, поэтому качество для отдельных предметных областей и поведение на других языках по ней оценить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- подготовка черновиков и продолжение текста
- создание диалогового помощника на английском языке
Ограничения
Карточка не уточняет данные и методику дообучения, поэтому специализация модели и качество на конкретных задачах не подтверждены. Поддержка языков, кроме английского, не указана в метаданных.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f6e2142