Uploaded finetuned model
- Developed by: aliRafik
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 26 авг 2026
Ссылки
Meta_Llama_3.2_1B_labonne_16bit
Дообученная компактная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
40скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aliRafik/Meta_Llama_3.2_1B_labonne_16bit — дообученная автором aliRafik языковая модель для генерации текста и диалогового общения. Она основана на unsloth/llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit и использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 1,2 млрд параметров. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL; опубликованные веса представлены в формате safetensors.
Модель подходит для генерации ответов и ведения диалогов на английском языке. Заявленная длина контекста — 131072 токена. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0; описание не уточняет особенности дообучения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов на английском языке
- создание диалогового помощника
- продолжение и составление текста на английском языке
Ограничения
В карточке не описаны профиль дообучения и результаты оценки качества, поэтому пригодность для узких задач не подтверждена.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5569234