Uploaded finetuned model
- Developed by: aliRafik
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-nemo-base-2407-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-nemo-base-2407-bnb-4bit
- Опубликована
- 10 сен 2026
Ссылки
Mistral_Nemo_Base_2407_finetuned_16bit
Дообученная 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации английского текста с контекстом до 131 072 токенов.
63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Mistral Nemo Base 2407, дообученная aliRafik на базе unsloth/mistral-nemo-base-2407-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры MistralForCausalLM с 12,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель предназначена для генерации текста. Карточка не описывает конкретную специализацию или сценарии дообучения, поэтому область её применения ограничивается общими задачами генерации текста на английском языке. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение текстового фрагмента
- подготовка черновиков и формулировок на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и не уточняет специализацию дообучения. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- ebbd071