Uploaded finetuned model
- Developed by: aliRafik
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 14,1 млрд
- Размер весов
- 29,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi-4-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 сен 2026
Ссылки
Phi_4_FineTome_100k_finetuned_16bit
Англоязычная разговорная модель на 14,1 млрд параметров, дообученная на базе Phi-4 для генерации текста и ответов в диалоге.
303скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель aliRafik/Phi_4_FineTome_100k_finetuned_16bit — разговорная текстовая модель, дообученная aliRafik на базе unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для генерации ответов в диалоге и других задач продолжения текста. В метаданных указаны плотная архитектура семейства Llama, класс LlamaForCausalLM, 14,1 млрд параметров и контекст до 16 384 токенов; обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст. Карточка и языковые метаданные указывают английский язык. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или специальных ограничений применения.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- продолжение и создание англоязычного текста
- создание разговорного помощника на основе LLM
Ограничения
В README нет результатов тестирования качества и подробных сведений о сильных сторонах модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 82bc952