Uploaded finetuned model
- Developed by: aliRafik
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gpt-oss-20b-unsloth-bnb-4bit
This gpt_oss model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,6 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gpt_oss · MoE
- Базовая модель
- gpt-oss-20b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 сен 2026
Ссылки
gpt_oss_German_resoning_final_response_SFT_finetune_16bit
Дообученная модель gpt_oss для генерации текста и диалогов с заявленной ориентацией на рассуждения на немецком языке.
245скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aliRafik дообучил модель семейства gpt_oss для генерации текста. В основе — unsloth/gpt-oss-20b-unsloth-bnb-4bit; в карточке указано обучение с Unsloth и библиотекой Hugging Face TRL. Архитектура — MoE с причинной языковой моделью GptOssForCausalLM; в репозитории представлены веса Safetensors. Метаданные указывают 1,6 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения; также заявлен интерфейс вызова инструментов. README называет её German reasoning, однако конкретные результаты, обучающие данные и качество рассуждений не описаны. Метаданные указывают английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- подготовка черновиков текста
- ответы на текстовые запросы
- использование модели в сценариях с вызовом инструментов
Ограничения
README не приводит оценки качества, подробности обучающих данных или результаты тестирования. Несмотря на название с упоминанием немецкого языка, метаданные подтверждают только английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GptOssForCausalLM
- Ревизия весов
- 4995cde