/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
129 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
13 мая 2022

pai-dkplm-medical-base-zh

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Китайская медицинская BERT-модель DKPLM для предсказания замаскированных фрагментов и задач понимания медицинского текста.

103скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены17 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pai-dkplm-medical-base-zh — китайская медицинская языковая модель семейства DKPLM, разработанная командой Alibaba PAI и представленная в работе DKPLM: Decomposable Knowledge-enhanced Pre-trained Language Model for Natural Language Understanding. Это плотная архитектура BERT с головой masked language modeling, примерно 129,5 млн параметров и контекстом до 512 токенов.

Модель предназначена для задач понимания китайского медицинского текста и предобучена с использованием знаний, разложимых на компоненты. Её основной сценарий — заполнение маскированных фрагментов текста; веса доступны в формате PyTorch для использования с Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • предсказание пропущенных слов в китайских медицинских текстах
  • извлечение контекстных представлений медицинских фраз
  • адаптация к задачам понимания китайского медицинского языка

Ограничения

Модель предназначена для китайского языка и имеет максимальный контекст 512 токенов; README не описывает результаты оценки или применимость к клиническим решениям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chinese DKPLM (Decomposable Knowledge-enhanced Pre-trained Language Model) for the medical domain

For Chinese natural language processing in specific domains, we provide Chinese DKPLM (Decomposable Knowledge-enhanced Pre-trained Language Model) for the medical domain named pai-dkplm-bert-zh, from our AAAI 2021 paper named DKPLM: Decomposable Knowledge-enhanced Pre-trained Language Model for Natural Language Understanding.

This repository is developed based on the EasyNLP framework: https://github.com/alibaba/EasyNLP developed by the Alibaba PAI team. Please find the DKPLM tutorial here: DKPLM Tutorial.

Citation

If you find the resource is useful, please cite the following papers in your work.

  • For the EasyNLP framework:
@article{easynlp, 
title = {EasyNLP: A Comprehensive and Easy-to-use Toolkit for Natural Language Processing},   		
	publisher = {arXiv}, 
  author = {Wang, Chengyu and Qiu, Minghui and Zhang, Taolin and Liu, Tingting and Li, Lei and Wang, Jianing and Wang, Ming and Huang, Jun and Lin, Wei}, 
  url = {https://arxiv.org/abs/2205.00258}, 
  year = {2022} 
} 
  • For DKPLM:
@article{dkplm, 
  title = {DKPLM: Decomposable Knowledge-enhanced Pre-trained Language Model for Natural Language Understanding}, 
  author = {Zhang, Taolin and Wang, Chengyu and Hu, Nan and Qiu, Minghui and Tang, Chengguang and He, Xiaofeng and Huang, Jun}, 
  url = {https://arxiv.org/abs/2112.01047},   			
  publisher = {AAAI}, 
  year = {2021} 
} 

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
e9e3272

0 моделей