Чат-модель Llama на 68,7 млрд параметров для генерации текста, созданная слиянием LoRA с дообученной Miqu 70B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
alicecomfy/miqu-openhermes-full — чат-модель на архитектуре Llama с 68,7 млрд параметров и контекстом 32 764 токена. По карточке, это слияние LoRA с дообученной моделью на основе Miqu 70B, которую автор README называет утечкой Mistral AI; базовую модель предварительно деквантизировал пользователь 152234h. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации текста в диалогах. Автор сообщает, что результаты выглядят хорошо, но работа с промптами может быть нестабильной. Для генерации в его окружении потребовалась поддержка Flash Attention 2; также указано высокое требование к видеопамяти — около 130 ГБ. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Автор отмечает, что промптинг может работать нестабильно; по его опыту, для генерации требуется Flash Attention 2 и около 130 ГБ видеопамяти. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
lora merge as it was really tricky to get it to work of https://huggingface.co/152334H/miqu-1-70b-hermes2.5-qlora.
Base Model: Miqu 70B (Mistral AI Leak) Dequantized by 152234h Finetune also by 152234h
Outputs seem good, but the prompting is still a bit buggy, not sure if that's an error on my part.
For me it wouldn't generate text until I activated flash attention 2 in Oogabooga. You need around 130 GB vram, 2 a100 80 or h100 work, as does 6 3090 or 4090.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…