Дообученная на индонезийских юридических консультациях и вопросах модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen 2.5 1.5B Legal ID QLoRA — языковая модель, разработанная alifkha7 на базе Qwen/Qwen2.5-1.5B и дообученная методом QLoRA для юридических консультаций и ответов на вопросы на индонезийском языке. Модель имеет архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов на юридические вопросы и поддержки консультационных сценариев на индонезийском языке. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; для использования требуются совместимые базовая модель и адаптер QLoRA. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о проверке точности юридических ответов, поэтому их следует перепроверять по актуальным источникам и с квалифицированным специалистом.
Карточка не приводит оценки качества или сведений о проверке юридической точности ответов. Для работы адаптера QLoRA может потребоваться базовая модель Qwen/Qwen2.5-1.5B.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned Qwen 2.5 1.5B model using QLoRA for Indonesian Legal Consultation and QA.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…