Экспериментальная диффузионная модель для безусловной генерации изображений, представленная как учебный пример дообучения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальная безусловная диффузионная модель генерации изображений на базе DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Репозиторий описан как пример дообученной модели для учебного модуля по диффузионным моделям; в README также упоминается создание мужских лиц в чёрно-белой гамме, но описание назначения ограничено этой фразой. Модель принимает запрос безусловной генерации и выдаёт изображение; для загрузки используется Diffusers. Указана лицензия MIT. В README нет сведений о размере модели, поддерживаемых языках или длине контекста.
README содержит лишь краткое описание и не сообщает об оценках качества или разнообразия генерации. Упоминание мужских лиц и чёрно-белой гаммы не подтверждено подробными характеристиками модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
create men face with black and white color
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('alina2/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.