/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
508 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
qwen3-0.6b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
8 апр 2026

football-analysisN

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов, представленная как football-analysis, но без описанных футбольных функций.

40скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aliosama8399/football-analysisN — дообученная разработчиком aliosama8399 языковая модель семейства Qwen3 на базе unsloth/qwen3-0.6b-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель примерно на 507,9 млн параметров с контекстом до 40 960 токенов, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. В карточке также заявлен интерфейс вызова инструментов.

Название указывает на анализ футбола, однако README не описывает специализированные футбольные данные, функции или сценарии, поэтому подтверждённое назначение модели — генерация текста общего вида. Модель доступна в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • подготовка черновиков текстовых ответов

Ограничения

README не подтверждает специализированные футбольные возможности и не приводит результатов оценки качества. Поддержка английского указана в метаданных; другие языки не подтверждены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: aliosama8399
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen3-0.6b-unsloth-bnb-4bit

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
5322105

0 моделей