/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
456 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-medium
Опубликована
12 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

whisper-medium-luganda

allandclive
Распознавание речиАудио → текст8 профессий

Дообученная Whisper Medium модель для распознавания и расшифровки речи на языке луганда.

47скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены22 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

whisper-medium-luganda — дообученная на базе OpenAI Whisper Medium модель для автоматического распознавания речи на языке луганда. Она принимает аудио и преобразует речь в текст; архитектура Whisper содержит 455,8 млн параметров. В метаданных указаны наборы Common Voice 16.1 и FLEURS, а также формат весов safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache 2.0.

Сценарии применения

  • расшифровка аудиозаписей на луганда
  • распознавание речи на луганда
  • создание текстовых транскриптов из аудио на луганда

Ограничения

Качество может зависеть от акцента, шума и условий записи; README не приводит оценок качества или результатов тестирования.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-medium-luganda

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-medium on the None dataset.

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • training_steps: 11000
  • mixed_precision_training: Native AMP

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.1.0+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
43f818c

0 моделей

    Создать бенчмарк