/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
38,5 млн
Архитектура
t5 · dense
Опубликована
3 июл 2023

autotrain-nyc_airbnb-71855138766

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель T5, дообученная для краткой суммаризации текстов, в том числе связанных с объявлениями Airbnb в Нью-Йорке.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель alldaypa/autotrain-nyc_airbnb-71855138766 — модель суммаризации, обученная с помощью AutoTrain. Она построена на архитектуре T5 и содержит 38,5 млн параметров; принимает текст и генерирует краткое текстовое резюме. В метаданных указаны английский язык и контекст до 512 токенов, а в карточке приведены метрики проверки, включая ROUGE-1 16,234 и ROUGE-L 14,048.

Модель предназначена для краткого пересказа текста; обучающий датасет связан с объявлениями Airbnb в Нью-Йорке, поэтому её применение к похожим текстам может быть уместно. Метрики проверки указывают на ограниченное качество суммаризации, а опубликованные сведения не описывают проверку на других типах текста. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • составление короткого описания объявления Airbnb
  • сжатие текста объявления о жилье
  • подготовка краткого пересказа англоязычного текста

Ограничения

Показатели ROUGE на валидации невысокие; контекст ограничен 512 токенами. Карточка не сообщает о проверке качества на других типах текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Trained Using AutoTrain

  • Problem type: Summarization
  • Model ID: 71855138766
  • CO2 Emissions (in grams): 0.5606

Validation Metrics

  • Loss: 3.502
  • Rouge1: 16.234
  • Rouge2: 2.784
  • RougeL: 14.048
  • RougeLsum: 15.348
  • Gen Len: 19.000

Usage

You can use cURL to access this model:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_HUGGINGFACE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/alldaypa/autotrain-nyc_airbnb-71855138766

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
3bef1ca

0 моделей