Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 25 июн 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2605.20804

OlmoEarth-v1_2-Base

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding3 профессии

OlmoEarth-v1_2-Base — модель ViT-Base для извлечения признаков и построения эмбеддингов спутниковых снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat.

20 563скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OlmoEarth-v1_2-Base — базовая модель компьютерного зрения от Allen Institute for AI (Ai2) для задач дистанционного зондирования Земли. В README она описана как модель семейства OlmoEarth на основе ViT-Base с 114 млн параметров, предназначенная для работы со спутниковыми снимками Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat, а также с временными рядами изображений. Указанная в карточке задача — извлечение признаков изображений; полученные представления можно использовать для последующего дообучения под прикладные задачи, например сегментацию.

Модель рассчитана на построение эмбеддингов и адаптацию к задачам анализа спутниковых данных. Репозиторий содержит веса PyTorch. Для применения действуют условия лицензии OlmoEarth Artifact License и рекомендации Ai2 по ответственному использованию. Карточка README называет модель OlmoEarth-v1_1-Base, хотя идентификатор репозитория и заголовок описывают версию v1_2; это расхождение требует проверки.

Сценарии применения

построение эмбеддингов спутниковых снимков
анализ временных рядов спутниковых изображений
подготовка признаков для сегментации земной поверхности
дообучение модели для задач дистанционного зондирования Земли

Ограничения

README содержит расхождение в версии: в нём упомянута OlmoEarth-v1_1-Base, тогда как репозиторий относится к v1_2. Для прикладных задач модель может требовать дообучения; условия лицензии OlmoEarth Artifact License следует проверить перед использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OlmoEarth-v1_1-Base is a ViT-Base (114M parameters) foundation model for remote sensing tasks over Sentinel-1, Sentinel-2, and Landsat images or image time series.

This model is presented in the paper OlmoEarth v1.2: A more efficient family of OlmoEarth models.

Please see our GitHub and paper for more information about OlmoEarth.

GitHub: https://github.com/allenai/olmoearth_pretrain
Paper: https://allenai.org/papers/olmoearth_v1_2

If you are interested in computing embeddings with OlmoEarth, or fine-tuning OlmoEarth for a downstream task, see our tutorials:

The OlmoEarth model is deployed in the OlmoEarth Platform, a solution that enables any organization to leverage our models and accelerate their mission, without requiring deep AI or engineering expertise. Sign up to get updates and partner access.

This model is licensed under the OlmoEarth Artifact License. It is intended for use in accordance with Ai2's Responsible Use Guidelines.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 2e99a73