Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 25 июн 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2605.20804

OlmoEarth-v1_2-Tiny

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding3 профессии

Компактная модель ViT-Tiny от Ai2 извлекает признаки из снимков и временных рядов Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat для задач дистанционного зондирования.

1 985скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OlmoEarth-v1_2-Tiny — компактная фундаментальная модель ViT-Tiny с 12 млн параметров для анализа данных дистанционного зондирования. Модель разработана Ai2 и предназначена для работы со снимками и временными рядами изображений Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat.

Модель извлекает признаки изображений, которые можно использовать для построения эмбеддингов и дообучения под задачи дистанционного зондирования, включая сегментацию. Она представлена как часть семейства OlmoEarth v1.2; для неё доступны обучающие материалы по вычислению эмбеддингов и адаптации к прикладным задачам.

Модель распространяется по лицензии OlmoEarth Artifact License и предназначена для использования с учётом Responsible Use Guidelines Ai2. Подробности ограничений лицензии и показатели качества в предоставленной карточке не раскрыты.

Сценарии применения

вычисление эмбеддингов спутниковых снимков
подготовка признаков для сегментации спутниковых изображений
анализ временных рядов снимков Sentinel-1
анализ временных рядов снимков Sentinel-2
анализ спутниковых данных Landsat

Ограничения

Карточка не приводит метрики качества и подробные условия лицензии; использование должно соответствовать лицензии OlmoEarth Artifact License и рекомендациям Ai2 Responsible Use Guidelines.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OlmoEarth-v1_2-Tiny is a ViT-Tiny (12M parameters) foundation model for remote sensing tasks over Sentinel-1, Sentinel-2, and Landsat images or image time series.

This model was introduced in the paper OlmoEarth v1.2: A more efficient family of OlmoEarth models.

Please see our GitHub and paper for more information about OlmoEarth.

GitHub: https://github.com/allenai/olmoearth_pretrain
Paper: https://allenai.org/papers/olmoearth_v1_2

If you are interested in computing embeddings with OlmoEarth, or fine-tuning OlmoEarth for a downstream task, see our tutorials:

The OlmoEarth model is deployed in the OlmoEarth Platform, a solution that enables any organization to leverage our models and accelerate their mission, without requiring deep AI or engineering expertise. Sign up to get updates and partner access.

This model is licensed under the OlmoEarth Artifact License. It is intended for use in accordance with Ai2's Responsible Use Guidelines.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 12a9fdb