/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
odc-by
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
13 апр 2026

intent-aware-lfqa-qwen3-4b-baseline

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели allenai/intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-implicit. Англоязычная диалоговая модель Ai2 на базе Llama 3 8B, предназначенная для исследований генерации длинных ответов на вопросы с учётом намерений.

136скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели allenai/intent-aware-lfqa-qwen3-4b-baseline на Hugging Face совпадает с карточкой allenai/intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-implicit, поэтому описание составлено по ней.

allenai/intent-aware-lfqa-llama3-8b-intent-implicit — диалоговая языковая модель Allen Institute for AI (Ai2), созданная дистилляцией для исследований обучения с учётом намерений в длинных ответах на вопросы. Модель основана на Meta-Llama-3-8B-Instruct и имеет архитектуру LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров; принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают английский язык и контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для исследовательского и образовательного применения, связанного с intent-aware обучением и генерацией ответов на вопросы. Карточка сообщает, что результаты будут добавлены позднее, поэтому она не подтверждает качество на конкретных тестах. Лицензия — ODC-BY; применение должно соответствовать рекомендациям Ai2 по ответственному использованию.

Сценарии применения

  • генерация развёрнутых ответов на вопросы на английском языке
  • исследование влияния намерений на формирование длинных ответов
  • эксперименты с дистилляцией диалоговых языковых моделей
  • учебные эксперименты по настройке Llama для ответов на вопросы

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки и сообщает, что они будут добавлены позднее. Использование предназначено для исследований и обучения согласно рекомендациям Ai2 по ответственному использованию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model

A distillation model checkpoint. For more details on intent aware training please read our paper!

Results

Will be updated soon.

Intended uses & limitations

This model is licensed under ODC-BY. It is intended for research and educational use in accordance with Ai2's Responsible Use Guidelines.

Training

The script used to train this model can be found here.

Links

Citation

@article{zhaoimproving,
  title={Improving Attributed Long-form Question Answering with Intent Awareness},
  author={Zhao, Xinran and Naik, Aakanksha and DeYoung, Jay and Chang, Joseph Chee and Hwang, Jena D and Wu, Tongshuang and Kishore, Varsha},
  journal={The Fourteenth International Conference on Learning Representations},
  year={2026}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
ad6b85f

0 моделей