Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 137 млн
Архитектура: layoutlm · dense
Опубликована: 2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

ivila-block-layoutlm-finetuned-docbank

allenai

Разметка токеновТекст → label7 профессий

Дообученная AI2 модель LayoutLM размечает токены в научных документах с учётом структуры блоков страницы.

1 123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

allenai/ivila-block-layoutlm-finetuned-docbank — модель Allen Institute for AI (AI2) для классификации токенов в научных документах с учётом их визуальной структуры. Она основана на архитектуре LayoutLM и дообучена на наборе DocBank; вариант block обрабатывает документные блоки. Модель рассчитана на разметку текстовых фрагментов в научных статьях, например для определения типов элементов страницы.

Модель имеет 136,7 млн параметров, принимает последовательности длиной до 512 токенов и поддерживает английский язык. Карточка указывает задачу token classification и формат PyTorch. Применение возможно через Transformers. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества в доступных источниках не приведены.

Сценарии применения

классификация фрагментов научных статей
разметка токенов в блоках документов
анализ структуры страниц научных публикаций

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; доступные источники не сообщают лицензию и подробности об известных ограничениях качества.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LayoutLMForTokenClassification
Ревизия весов: 5f9dc00