/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
68,7 млрд
Размер весов
138 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 июн 2024

scitulu-70b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

SciTulu 70B — дообученная Llama-модель для выполнения инструкций и анализа научной литературы.

129скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены13 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SciTulu 70B — модель Allen Institute for AI (AI2) для следования инструкциям и понимания научной литературы. Она дообучена на основе Tulu v2 70B: использует демонстрации из научного набора SciRIFF вместе с общими инструкциями из Tulu v2 SFT mix.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 68,7 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст на английском языке; нативная длина контекста составляет 2048 токенов. В карточке сообщается об улучшении среднего результата на 6,5% относительно Tulu v2 70B на девяти отложенных задачах понимания научной литературы.

SciTulu предназначена для ответов на вопросы и выполнения инструкций по научным публикациям, а также может применяться для общих текстовых инструкций. Результаты могут содержать ошибки и унаследованные от базовой модели ограничения и предубеждения. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по научным статьям
  • краткое изложение научных публикаций
  • извлечение сведений из научной литературы по запросу
  • выполнение инструкций для анализа научных текстов

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Модель может наследовать ошибки, предубеждения и другие ограничения Tulu v2 70B; заявленное улучшение относится к девяти отложенным задачам понимания научной литературы.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for SciTulu 70B

SciTulu is a collection of instruction-following language models targeting scientific literature understanding use cases. Starting from the Tulu v2 70B model, SciTulu is trained on a mix of science-specific demonstrations from the SciRIFF dataset, together with general-domain instructions from the Tulu v2 SFT mix. SciTulu 70B achives a 6.5% average improvement over Tulu v2 70B on nine held-out scientific literature understanding tasks. More information can be found in our preprint: SciRIFF: A Resource to Enhance Language Model Instruction-Following over Scientific Literature.

Training and evaluation code for SciTulu is available in our GitHub repository: https://github.com/allenai/SciRIFF.

See the Tulu model card for more information on potential risks, biases, and limitations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c23a2fd

0 моделей