/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека
transformers
Опубликована
16 фев 2025

Bigger-Body-12b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Mistral Nemo Instruct 2407 языковая модель для ролевых диалогов и генерации текста.

108скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены18 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bigger-Body-12b — модель для генерации текста и ролевого чата, созданная на базе Mistral Nemo Instruct 2407. Разработчик позиционирует её как модель для ролевых сценариев; по отзывам в карточке, она пишет короткие, живые ответы, следует инструкциям карточек персонажей и может выдавать более длинные ответы, когда это нужно.

Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский и китайский языки; автор оценивает качество английского как близкое к нативному, а китайского — как посредственное. Контекстное окно составляет 131 072 токена. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Карточка отмечает, что ответы иногда могут зацикливаться; автор рекомендует исправлять это повторной генерацией. Модель предназначена для ролевого общения, а не для использования детьми.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация коротких реплик для интерактивных историй
  • продолжение ролевого сценария по карточке персонажа

Ограничения

По карточке, ответы иногда зацикливаются; качество китайского языка автор оценивает как посредственное. Модель не предназначена для детей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4a35d9f

0 моделей