/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
Библиотека
transformers
Опубликована
3 ноя 2024

G2-9B-Aletheia-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая текстовая модель Gemma 2 для ролевого общения, следования инструкциям и художественного письма.

31скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-2-9B Aletheia v1 — диалоговая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, созданная Auri слиянием Sugarquill и Sunfall; при подготовке Sunfall LoRA применялась поверх Gemma-2-9B-it-SPPO-iter3. Модель предназначена для ролевого общения и художественного письма: автор отмечает выразительный стиль, следование карточкам персонажей и системным инструкциям, а также пригодность для генерации историй по продолжению текста.

Модель принимает текст в формате инструкций Gemma и генерирует текстовые ответы. Контекст составляет 8192 токена. В карточке не заявлена специализация по языку, поэтому языки не перечислены. Репозиторий использует формат safetensors и лицензию Gemma. Автор описывает результаты как личную оценку; независимые количественные оценки качества в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • ролевое общение с соблюдением карточки персонажа
  • написание художественных историй по запросу
  • продолжение сюжетного текста
  • генерация ответов с заданным стилем и системными инструкциями

Ограничения

Качество описано автором на основе личной оценки и отзывов тестировщиков; количественные бенчмарки в карточке не приведены. Автор не указывает, какие языки поддерживаются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-2-9B Aletheia v1

A merge of Sugarquill and Sunfall. I wanted to combine Sugarquill's more novel-like writing style with something that would improve it's RP perfomance and make it more steerable, w/o adding superfluous synthetic writing patterns.

I quite like Crestfall's Sunfall models and I felt like Gemma version of Sunfall will steer the model in this direction when merged in. To keep more of Gemma-2-9B-it-SPPO-iter3's smarts, I've decided to apply Sunfall LoRA on top of it, instead of using the published Sunfall model.

I'm generally pleased with the result, this model has nice, fresh writing style, good charcard adherence and good system prompt following. It still should work well for raw completion storywriting, as it's a trained feature in both merged models.


Made by Auri.

Thanks to Prodeus, Inflatebot and ShotMisser for testing and giving feedback.

Format

Model responds to Gemma instruct formatting, exactly like it's base model.

<bos><start_of_turn>user
{user message}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{response}<end_of_turn><eos>

Mergekit config

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: allura-org/G2-9B-Sugarquill-v0
    parameters:
      weight: 0.55
      density: 0.4
  - model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3+AuriAetherwiing/sunfall-g2-lora
    parameters:
      weight: 0.45
      density: 0.3
merge_method: ties
base_model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
e1db1e0

0 моделей