/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
26 янв 2025

L3.1-8b-RP-Ink

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

LoRA-дообучение Llama 3.1 8B Instruct от Allura для ролевых диалогов и интерактивной генерации текста.

38скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены30 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3428

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,148

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3608

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2643

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7811

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4828

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.1-8b-RP-Ink — языковая модель Allura, дообученная методом LoRA на базе meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct для ролевых диалогов и генерации текста в формате чата. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Для общения рекомендуется использовать шаблон чата Llama 3.1.

Модель предназначена для ролевых сценариев и интерактивного общения. В карточке приведены параметры обучения LoRA: ранг 16, alpha 32, dropout 0,25; авторы описывают использованную смесь данных как неоднородную, поэтому качество и стиль ответов могут быть нестабильными. Доступна в формате safetensors; лицензия — llama3.1.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажем
  • генерация реплик и продолжений для интерактивной истории
  • разыгрывание сценариев в чате
  • создание художественных диалогов

Ограничения

Автор характеризует обучающую смесь как неоднородную, поэтому стиль и качество ответов могут быть нестабильными. Рекомендуемый шаблон чата — Llama 3.1.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama 3.1 8b RP Ink

00200-3491854549.png

A roleplay-focused LoRA finetune of Llama 3.1 8B Instruct. Methodology and hyperparams inspired by SorcererLM and Slush.
Yet another model in the Ink series, following in the footsteps of the rest of them

Dataset

The worst mix of data you've ever seen. Like, seriously, you do not want to see the things that went into this model. It's bad.

"this is like washing down an adderall with a bottle of methylated rotgut" - inflatebot

Update: I have sent the (public datasets in the) data mix publicly already so here's that

Quants

TODO!

Recommended Settings

Chat template: Llama 3.1
Recommended samplers (not the be-all-end-all, try some on your own!):

  • Temp 1.03 / Top A 0.3 / TFS 0.75 / Rep Pen 1.03
  • Your samplers can go here! :3

Hyperparams

General

  • Epochs = 2
  • LR = 6e-5
  • LR Scheduler = Cosine
  • Optimizer = Paged AdamW 8bit
  • Effective batch size = 16

LoRA

  • Rank = 16
  • Alpha = 32
  • Dropout = 0.25 (Inspiration: Slush)

Credits

Humongous thanks to the people who created and curated the original data
Big thanks to all Allura members, for testing and emotional support ilya /platonic
especially to inflatebot who made the model card's image :3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5d487ff

0 моделей