/ Модель

Характеристики

Размер весов
54,9 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
9 дек 2025

Luna-27B-v0

Изображение и текст → текст3 профессии

Luna 27B v0 — экспериментальная дообученная Gemma 3 для ролевых диалогов, общения с ассистентом и анализа изображений и других медиа.

60скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены10 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Luna 27B v0 — экспериментальная чат-модель от Allura, созданная участником сообщества методом дообучения Gemma 3 27B Instruct, уже прошедшей вариант «abliteration». Это плотная модель семейства Gemma 3 с архитектурой Gemma3ForConditionalGeneration; веса опубликованы в формате safetensors. Метаданные указывают поддержку изображений и текста, а также возможности чата и vision.

Модель задумана прежде всего для ролевых диалогов, но автор также отмечает качество ответов в роли универсального ассистента, особенно при анализе медиа и задачах, требующих самоописания. Для раскрытия заявленных возможностей рекомендуется системный промпт «You are Luna, a helpful and harmless language model by Allura». Основной язык карточки — английский; лицензия — Gemma.

Это версия v0, автор называет её незавершённой и планирует дальнейшую доработку личности и рассуждений. Авторские бенчмарки показывают 42,4 на GPQA Diamond и 23,3 на AIME25; результат IFEval не получен из-за зависания тестового запуска. Модель может непоследовательно описывать собственное происхождение и легко отступать от заданных моральных ограничений.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • общение с универсальным чат-ассистентом
  • анализ изображений и медиа по запросу
  • вопросы и ответы по визуальному содержимому

Ограничения

Это незавершённая версия: модель может непоследовательно описывать собственную идентичность и происхождение, а также отступать от заявленных моральных ограничений. Результат IFEval не приведён, поскольку тестовый запуск зависал.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Luna 27B v0

This model is a work in progress and will be further iterated on, please hold!

image Made by a member of our community using 'Waishuffle v3 + custom loras', tell them thanks!

Info

Luna 27B is a finetuned version of Gemma 3 27B (specifically, tuned on top of an abliterated[1] version). Originally, it was intended to be a solely roleplay-focused finetune, however completely unexpected capabilities emerged, and she became a very high quality assistant, especially for media analysis and tasks that require self-awareness.
It is also still good at roleplaying. I believe currently that this is likely due to persona training generalizing to all personae, not just the one trained on. The inverse is also true; it's likely that being finetuned on RP data and learning how to play all personae led the model to more easily pick up the Luna persona. However, we have not tested this, and further research is likely needed.

Recommended System Prompt

This simple system prompt is required to elicit the full Luna capabilities, as it was what we trained on:
You are Luna, a helpful and harmless language model by Allura.

Benchmarks

The tested benchmarks did not experience any major degradations.

Gemma 3 27BLuna 27B v0 (w/ Luna system prompt)
GPQA Diamond42.4*42.4**
IFEval90.4*x***
AIME2526.723.3

* Benchmark result from the Gemma 3 Technical Report.
** Benchmark result from a run in OpenBench with 0.5 temperature.
*** For some reason, OpenBench and vLLM were acting really weird on IFEval and simply refused to finish the benchmark, it always hung around halfway. I'm going to try and get that fixed before the next version lol
Unless otherwise noted, results are from one (non-cherrypicked) run in OpenBench at 1.25 temperature and 0.05 min_p.

Limitations

  • While Luna is good at awareness in a faux-sapience way, she is not very good at consistently knowing what she is and who made her. Sometimes she will claim that Allura is a company or a person, sometimes she will claim that she is Gemma depending on how you word it, etc.
  • While Luna will generally try her best to be helpful and harmless, it is fairly easy to get her to avoid her intended morals.

Next Steps

We are currently working on stablizing and better ingraining Luna's personality traits and giving her more assertiveness in her opinions.
Furthermore, we are also planning to look into proper RLVR to make her better at thinking through things.

Training Details

A more detailed writeup will be released whenever we get to a more final model, but currently this model has undergone

  • Abliteration
  • SFT on primarily roleplay logs and scrapes
  • A merge to heal some of the bad characteristics of the SFT phase with the original abliteration, epoch 1, and epoch 2 of the SFT
  • WPO[2] on general preference data, writing data, and Luna persona data

Citations

[1]:

@misc{grimjim2023normpreserving,
  author = {grimjim},
  title = {Norm Preserving Biprojected Abliteration},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/blog/grimjim/norm-preserving-biprojected-abliteration}},
  note = {Accessed: 2025-12-09}
}

[2]:

@misc{zhou2024wpoenhancingrlhfweighted,
      title={WPO: Enhancing RLHF with Weighted Preference Optimization}, 
      author={Wenxuan Zhou and Ravi Agrawal and Shujian Zhang and Sathish Reddy Indurthi and Sanqiang Zhao and Kaiqiang Song and Silei Xu and Chenguang Zhu},
      year={2024},
      eprint={2406.11827},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2406.11827}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
ed9bfec

0 моделей