/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407
Опубликована
25 дек 2024

MN-12b-RP-Ink

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на ролевых данных модель Mistral Nemo для текстовых диалогов и ролевых сценариев.

181скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены30 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2852

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4834

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3818

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3514

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1186

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7186

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-12b-RP-Ink — ролевая языковая модель организации allura-org, созданная дообучением Mistral Nemo Instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров, предназначенная для диалогов и ролевых сценариев. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке указана поддержка английского языка, а базовая модель описана как многоязычная.

Для запуска рекомендуется использовать шаблон чата Mistral v3-Tekken. В README приведены экспериментальные настройки семплирования, а также параметры дообучения LoRA ранга 16. Автор отмечает, что обучающие данные представляли собой некачественную смесь; это может влиять на связность и предсказуемость ответов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с персонажем
  • генерация реплик для интерактивной истории
  • продолжение художественной сцены в формате чата

Ограничения

По README, обучающий набор представлял собой некачественную смесь данных, что может снижать связность и предсказуемость генерации. Для диалога рекомендуется применять шаблон Mistral v3-Tekken; указанные параметры семплирования являются рекомендациями автора, а не гарантией качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nemo 12b RP Ink

image/png

A roleplay-focused LoRA finetune of Mistral Nemo Instruct. Methodology and hyperparams inspired by SorcererLM and Slush.
Renamed to Ink to distinguish from [insert every other rp tune ever], but it's the same data as was used in the Teleut RP model.

Testimonials

dude Fizz, Ink is fucking gas

- inflatebot

First impression, I put this higher than Rocinante and Magnum Picaro

- ShotMisser64

Never tried 12B, but this one is GOAT

- Evoc

Dataset

The worst mix of data you've ever seen. Like, seriously, you do not want to see the things that went into this model. It's bad.

"this is like washing down an adderall with a bottle of methylated rotgut" - inflatebot

Quants

Recommended Settings

Chat template: Mistral v3-Tekken
Recommended samplers (not the be-all-end-all, try some on your own!):

  • Temp 1.25 / MinP 0.1
  • Temp 1.03 / TopK 200 / MinP 0.05 / TopA 0.2

Hyperparams

General

  • Epochs = 2
  • LR = 6e-5
  • LR Scheduler = Cosine
  • Optimizer = Paged AdamW 8bit
  • Effective batch size = 12

LoRA

  • Rank = 16
  • Alpha = 32
  • Dropout = 0.25 (Inspiration: Slush)

Credits

Humongous thanks to the people who created the data. I would credit you all, but that would be cheating ;)
Big thanks to all Allura members, especially Toasty, for testing and emotional support ilya /platonic
Also special thanks to Bot for making the model card image here :3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
812fe15

0 моделей