/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-32B-Instruct
Опубликована
30 дек 2024

Qwen2.5-32b-RP-Ink

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная LoRA-модель на базе Qwen2.5-32B-Instruct для ролевых диалогов, отыгрыша персонажей и создания художественной прозы.

37скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-32B-RP-Ink — англоязычная модель для ролевого диалога и художественного письма, созданная Allura на основе Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct с помощью LoRA дообучения. Модель предназначена для отыгрыша персонажей, ведения сложных сцен и создания связной прозы с описаниями и атмосферой. В карточке отмечены положительные отзывы о качестве повествования и точности передачи персонажей, однако они основаны на пользовательских впечатлениях, а не на формальной оценке.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 32 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов. Она принимает и генерирует текст, поддерживает диалоговый формат ChatML; репозиторий содержит веса safetensors. Обучение использовало один эпох и параметры LoRA с рангом 16; также упомянуты отдельные квантованные сборки GGUF.

Датасет автор описывает как некачественную смесь, поэтому поведение и качество ответов могут быть непредсказуемыми. Модель ориентирована на ролевые сценарии, включая взрослые сексуальные темы. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с заданным персонажем
  • написание сцен с последовательным поведением персонажей
  • создание описательной прозы и атмосферных сцен
  • разыгрывание сложных сюжетных сценариев

Ограничения

Автор описывает обучающие данные как некачественную смесь; качество и характер ответов могут быть непредсказуемыми. Отзывы о качестве являются субъективными, а модель предназначена в том числе для взрослого сексуального ролевого контента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen 2.5 32b RP Ink

image/png

A roleplay-focused LoRA finetune of Qwen 2.5 32b Instruct. Methodology and hyperparams inspired by SorcererLM and Slush.
Yet another model in the Ink series, following in the footsteps of the Nemo one

Testimonials

whatever I tested was crack [...] It's got some refreshingly good prose, that's for sure

- TheLonelyDevil

The NTR is fantastic with this tune, lots of good gooning to be had. [...] Description and scene setting prose flows smoothly in comparison to larger models.

- TonyTheDeadly

This 32B handles complicated scenarios well, compared to a lot of 70Bs I've tried. Characters are portrayed accurately.

- Severian

From the very limited testing I did, I quite like this. [...] I really like the way it writes. Granted, I'm completely shitfaced right now, but I'm pretty sure it's good.

- ALK

[This model portrays] my character card almost exactly the way that I write them. It's a bit of a dream to get that with many of the current LLM.

- ShotMisser64

Dataset

The worst mix of data you've ever seen. Like, seriously, you do not want to see the things that went into this model. It's bad.

"this is like washing down an adderall with a bottle of methylated rotgut" - inflatebot

Quants

Recommended Settings

Chat template: ChatML
Recommended samplers (not the be-all-end-all, try some on your own!):

  • Temp 0.85 / Top P 0.8 / Top A 0.3 / Rep Pen 1.03
  • Your samplers can go here! :3

Hyperparams

General

  • Epochs = 1
  • LR = 6e-5
  • LR Scheduler = Cosine
  • Optimizer = Paged AdamW 8bit
  • Effective batch size = 16

LoRA

  • Rank = 16
  • Alpha = 32
  • Dropout = 0.25 (Inspiration: Slush)

Credits

Humongous thanks to the people who created the data. I would credit you all, but that would be cheating ;)
Big thanks to all Allura members, for testing and emotional support ilya /platonic
especially to inflatebot who made the model card's image :3
Another big thanks to all the members of the ArliAI Discord server for testing! All of the people featured in the testimonials are from there :3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b3a9d23

0 моделей