/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-72B-Instruct
Опубликована
12 янв 2025

Qwen2.5-72b-RP-Ink

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Qwen2.5-72B-Instruct языковая модель для связного ролевого общения и творческих диалогов.

24скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-72b-RP-Ink — модель для ролевого общения, созданная Allura на основе Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct. Это дообучение в формате LoRA; автор указывает, что методика и гиперпараметры вдохновлены SorcererLM и Slush. Модель содержит 71,5 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и принимает текстовые сообщения для генерации продолжений и ответов в диалоге.

Модель предназначена для ролевых сценариев и творческого взаимодействия в формате чата; в README отмечается улучшенная связность по сравнению с вариантом на 32 млрд параметров. Указан контекст 32 768 токенов и шаблон чата ChatML. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с карточкой модели. Автор описывает обучающий набор как неоднородный, что может влиять на стабильность и предсказуемость ответов.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • создание продолжений ролевых сцен
  • творческое взаимодействие в чате
  • генерация реплик персонажей в формате ChatML

Ограничения

Автор характеризует обучающий набор как неоднородный, поэтому качество и предсказуемость ответов могут варьироваться. Лицензия указана как other; условия использования нужно проверять в карточке модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen 2.5 72b RP Ink

image/png A roleplay-focused LoRA finetune of Qwen 2.5 72b Instruct. Methodology and hyperparams inspired by SorcererLM and Slush.
Yet another model in the Ink series, following in the footsteps of the 32b one and the Nemo one

Testimonials

[Compared to the 32b] felt a noticeable increase in coherence

- ShotMisser64

Yeah ep2's great!! made me actually wanna write a reply by myself for the first time in a few days

- Maw

This is the best RP I've ever had

- 59smoke

this makes me want to get another 3090 to run 72b

- dysfunctional

Dataset

The worst mix of data you've ever seen. Like, seriously, you do not want to see the things that went into this model. It's bad.

"this is like washing down an adderall with a bottle of methylated rotgut" - inflatebot

Update: I have sent the (public datasets in the) data mix publicly already so here's that

Quants

imatrix GGUFs by bartowski
exl2s by sleep deprived

Recommended Settings

Chat template: ChatML
Recommended samplers (not the be-all-end-all, try some on your own!):

  • Temp 0.83 / Top P 0.8 / Top A 0.3 / Rep Pen 1.03
  • Your samplers can go here! :3

Hyperparams

General

  • Epochs = 2
  • LR = 6e-5
  • LR Scheduler = Cosine
  • Optimizer = Paged AdamW 8bit
  • Effective batch size = 16

LoRA

  • Rank = 16
  • Alpha = 32
  • Dropout = 0.25 (Inspiration: Slush)

Credits

Humongous thanks to the people who created and curated the original data
Big thanks to all Allura members, for testing and emotional support ilya /platonic
especially to inflatebot who made the model card's image :3
Another big thanks to all the members of the ArliAI and BeaverAI Discord servers for testing! All of the people featured in the testimonials are from there :3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3347729

0 моделей