/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Teleut-7b
Опубликована
24 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

Teleut-7b-RP

allura-org
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

LoRA-дообучение Teleut-7b для генерации диалогов и отыгрыша персонажей.

23скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены24 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Teleut-7b-RP — модель для генерации диалогов в ролевых сценариях, созданная Allura на основе Teleut-7b. Это дообученная с помощью LoRA плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров; для общения рекомендуется шаблон ChatML. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов, а веса представлены в формате Safetensors.

Модель предназначена для отыгрыша персонажей и продолжения диалогов в заданном стиле. README описывает два цикла обучения и приводит рекомендуемые настройки сэмплирования, но отмечает, что обучающие данные были низкого качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведения о поддерживаемых естественных языках.

Сценарии применения

  • отыгрыш заданного персонажа в чате
  • продолжение ролевого диалога
  • генерация реплик персонажа по сценарию

Ограничения

README характеризует обучающую смесь как низкокачественную, поэтому качество и согласованность ответов могут быть нестабильными. Поддерживаемые языки карточкой не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Teleut 7b RP

image/png

A roleplay-focused LoRA finetune of Teleut 7b. Methodology and hyperparams inspired by SorcererLM and Slush.

Dataset

The worst mix of data you've ever seen. Like, seriously, you do not want to see the things that went into this model. It's bad.

Recommended Settings

Chat template: ChatML
Recommended samplers (not the be-all-end-all, try some on your own!):

  • Temp 1.03 / TopK 200 / MinP 0.05 / TopA 0.2
  • Temp 1.03 / TFS 0.75 / TopA 0.3

Quants

Hyperparams

General

  • Epochs = 2
  • LR = 6e-5
  • LR Scheduler = Cosine
  • Optimizer = Paged AdamW 8bit
  • Effective batch size = 12

LoRA

  • Rank = 16
  • Alpha = 32
  • Dropout = 0.25 (Inspiration: Slush)

Credits

Humongous thanks to the people who created the data. I would credit you all, but that would be cheating ;)
Big thanks to all Allura members, especially Toasty, for testing and emotional support ilya /platonic
NO thanks to Infermatic. They suck at hosting models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
95dd1bb

0 моделей

    Создать бенчмарк