Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 5 сен 2026
Ссылки
radix-ui-qwen-7b-fused-sep-04-2026
Англоязычная языковая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев в среде MLX.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Radix UI Qwen 7B Fused Sep 04 2026 — языковая модель для генерации текста, опубликованная в репозитории alluriaiprojects/radix-ui-qwen-7b-fused-sep-04-2026. Модель предназначена для продолжения текста, диалоговых ответов и других сценариев text generation на английском языке.
Модель содержит около 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она распространяется в формате, совместимом с библиотекой MLX, и использует safetensors; в метаданных также указана принадлежность к семейству Qwen2. Теги модели включают conversational и text-generation.
README не содержит сведений о лицензии, данных обучения, результатах оценки или специальных предметных областях, поэтому применимость модели для критически важных и узкоспециализированных задач требует отдельной проверки.
Сценарии применения
- генерация и продолжение англоязычного текста
- диалоговые ответы на английском языке
- создание черновиков и вариаций текстов
- локальный запуск текстовой модели на устройствах Apple через MLX
Ограничения
README не содержит данных о качестве, обучающих данных и лицензии, поэтому возможности модели и условия её применения требуют дополнительной проверки.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- efeb058