This is the test version for pruning. This model is a base model that will be pruned and quantized for on-device purpose.
I used mergekit for merging two models:
The two models I combined are:
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 3 янв 2024
Ссылки
test
Тестовая объединённая модель семейства Llama для экспериментов с прореживанием, квантизацией и генерацией текста на устройстве.
53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
alnrg2arg/test — тестовая базовая модель для экспериментов с прореживанием и последующей квантизацией для запуска на устройстве. В README указано, что при её создании использовался mergekit для объединения двух моделей, однако их названия не приведены. По метаданным это плотная авторегрессионная модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров с интерфейсом чата и контекстом до 4096 токенов; файлы представлены в формате safetensors. Для текстовой генерации модель принимает текст и выдаёт текст. Лицензия — CC BY 4.0.
Сценарии применения
- эксперименты с прореживанием весов языковой модели
- подготовка компактной модели для локального запуска на устройстве
- проверка генерации текста в чатовом интерфейсе
Ограничения
README называет модель тестовой и сообщает о планах прореживания и квантизации; качество и результаты оценки не описаны. Базовые модели, объединённые при создании, не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5ab3d66