Объединённая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
test2 — объединённая языковая модель, созданная alnrg2arg с помощью mergekit из udkai/Turdus и fblgit/UNA-TheBeagle-7b-v1. Это плотная Mistral-модель с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. В README указан метод слияния slerp и базовая модель udkai/Turdus; метаданные указывают контекстное окно 32 768 токенов и формат safetensors.
Модель подходит для генерации и продолжения текста в сценариях, где используется совместимая с Mistral text-generation модель. Карточка не сообщает о специальных языках, доменах или дополнительных возможностях. Распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.
README не приводит результатов оценки качества или специальных инструкций по использованию. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование без отдельного разрешения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
test2 is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: udkai/Turdus
layer_range: [0, 32]
- model: fblgit/UNA-TheBeagle-7b-v1
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: udkai/Turdus
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…