This is the pruned version of alnrg2arg/test
The sparcity of the model is 0.49
The two base models were
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,5 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 9 янв 2024
Ссылки
test_wanda_240109
Разреженная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 4096 токенов.
59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это разреженная версия модели alnrg2arg/test, разработанная автором репозитория alnrg2arg. Модель представляет собой плотную LlamaForCausalLM размером 10,6 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Указана разреженность 0,49; модель распространяется в формате safetensors и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Модель можно применять для генерации ответов и ведения текстового диалога. README не описывает конкретную специализацию, языки или метод прореживания. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- ведение диалога с языковой моделью
- создание продолжений текста
Ограничения
В README не указаны поддерживаемые языки и конкретные ограничения качества; разреженность модели составляет 0,49. Лицензия запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3a1c0f4