Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 1,5 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Reyna-Mini-1.8B-v0.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 мар 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Synch-Qwen1.5-1.8B

aloobun

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная модель на основе Qwen1.5 для генерации текста и диалогов.

61скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Synch-Qwen1.5-1.8B — экспериментальная разговорная языковая модель, созданная слиянием весов методом TIES. В слиянии использованы Qwen/Qwen1.5-1.8B как базовая модель и aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.1 и v0.2; README указывает, что сливались только веса эмбеддингов. Архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM, размер — 1,5 млрд параметров, формат файлов — safetensors, библиотека — Transformers, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях. Карточка не приводит сведения о языках и специальных предметных областях. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверять с лицензией и файлами репозитория.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом диалоге
создание продолжений текста
прототипирование чат-бота на компактной языковой модели

Ограничения

Модель обозначена как экспериментальная; её качество и надёжность для прикладного использования не установлены. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием нужно проверить условия репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merge Details

This experimental model is the result of TIES merging only on the embedding weights, with Qwen/Qwen1.5-1.8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen1.5-1.8B
models:
  - model: aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.7 
      density:
        - filter: embed_tokens 
          value: 0.66          
        - value: 1.0
  - model: aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.1
    parameters:
      weight: 
        - filter: embed_tokens
          value: 0.3 
        - value: 0.0 
      density: 0.66

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 8af5e8e