Uploaded finetuned model
- Developed by: alop17
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-vl-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2_5_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Размер весов
- 7,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2_5_vl · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-vl-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 2 июл 2026
Ссылки
younis-3b-v1-merged
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Qwen2.5-VL для диалоговых ответов на текстовые запросы об изображениях.
7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
alop17/younis-3b-v1-merged — дообученная alop17 мультимодальная модель на архитектуре Qwen2.5-VL с 3B-параметрической базовой моделью unsloth/qwen2.5-vl-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Она принимает изображения вместе с текстовыми запросами и предназначена для диалоговых задач визуального понимания, например ответов на вопросы по изображениям. Модель обучали с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель лицензирована по Apache 2.0. Карточка указывает английский язык; сведения о контекстном окне и конкретных ограничениях качества не приведены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения
- визуальный диалог с изображениями
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества или подробных ограничений применения; указана поддержка английского языка.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 3a5eae5