Vosk Uzbek Speech Recognition Model
Uzbek automatic speech recognition (ASR) model for sherpa-onnx. Architecture is non-streaming Zipformer2.
Version 0.60
Training Data
This model was trained on CommonVoice, ISSAI USC and Uzvoice
vosk-model-small-streaming-uz
Распознавание речиАудио → текст
Модель Zipformer2 для распознавания узбекской речи в текст с использованием sherpa-onnx.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Vosk Uzbek Speech Recognition Model — модель распознавания узбекской речи, подготовленная для использования с sherpa-onnx. Она преобразует входящую речь в текст и обучена на данных CommonVoice, ISSAI USC и Uzvoice. Архитектура — Zipformer2; README указывает, что модель не является потоковой, несмотря на слово «streaming» в идентификаторе репозитория. Модель распространяется в формате ONNX по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- транскрибация узбекских аудиозаписей
- распознавание узбекской речи в приложениях на sherpa-onnx
- создание текстовых субтитров для узбекской речи
Ограничения
README характеризует модель как непотоковую, поэтому она не предназначена для потокового распознавания с минимальной задержкой.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Ревизия весов
- e0417ca