Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 сен 2025

Ссылки

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

alphaduriendur/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct, преобразованная в формат GGUF с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

3 733скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены25 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и работы с программным кодом в инструкционном и чат-сценариях, включая локальный запуск через llama.cpp.

Модель имеет размер 1,5 млрд параметров и использует квантизацию Q4_K_M, что снижает требования к памяти и делает её подходящей для запуска на локальных устройствах. В карточке указана поддержка английского языка и текстовая модальность. Для запуска доступны llama-cli и llama-server; в примере конфигурации сервера используется контекст размером 2048 токенов, однако максимальный размер контекста в карточке отдельно не указан.

К сильным сторонам относятся компактность, совместимость с экосистемой llama.cpp и удобство локального инференса. Ограничениями являются небольшой размер модели по современным меркам и возможная потеря качества из-за квантизации; подробные результаты оценки, перечень поддерживаемых языков и характеристики исходной модели в этой карточке не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

alphaduriendur/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo alphaduriendur/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo alphaduriendur/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo alphaduriendur/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo alphaduriendur/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 9e92481