Uploaded finetuned model
- Developed by: alst10
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated
- Опубликована
- 15 авг 2026
Ссылки
samuel-beckett-playwriter-v3
Дообученная англоязычная Llama-модель для диалогов и генерации текста, включая творческое письмо.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
alst10/samuel-beckett-playwriter-v3 — дообученная alst10 диалоговая модель на архитектуре Llama, основанная на mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; название указывает на возможную ориентацию на написание пьес в духе Сэмюэла Беккета, однако README не описывает специализированное обучение или подтверждённые возможности в этой области.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и английский язык. Веса опубликованы в формате safetensors; обучение выполнено с Unsloth и библиотекой TRL. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация диалоговых ответов на английском языке
- создание черновиков художественного текста
- написание сцен и реплик для пьес
- мозговой штурм сюжетов и персонажей
Ограничения
Специализация на стиле Сэмюэла Беккета следует только из названия модели и не подтверждается описанием обучения или оценками качества. Качество и точность ответов отдельно не охарактеризованы.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 49a3465