Uploaded finetuned model
- Developed by: amanuelbyte
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 9,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-4B
- Опубликована
- 13 июл 2026
Ссылки
Qwen3.5-4B-SHROOM-SFT
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная Qwen3.5-4B для диалога и ответов на вопросы об изображениях.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Мультимодальная модель Qwen3.5-4B, дообученная amanuelbyte на базе unsloth/Qwen3.5-4B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для диалога и задач понимания изображений с текстовым ответом; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Базовая модель содержит 4 млрд параметров и поддерживает работу с изображениями. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения
- диалог с визуальным контекстом
Ограничения
README не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения дообученной версии.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 7afed4f