Uploaded finetuned 16-bit (FP16) model
- Developed by: amarsadan
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : SC117/LFM2.5-2.6B-Uncensored
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 2,6 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- lfm2 · dense
- Базовая модель
- LFM2.5-2.6B-Uncensored
- Опубликована
- 20 сен 2026
Ссылки
AMARSADN-AI_V1
Дообученная англоязычная модель LFM2 на 2,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 128 000 токенов.
462скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AMARSADN-AI_V1 — языковая модель amarsadan для генерации текста и диалогового взаимодействия. Это дообученная версия SC117/LFM2.5-2.6B-Uncensored на архитектуре LFM2 с плотной моделью Lfm2ForCausalLM и 2,6 млрд параметров. В карточке указано, что обучение проводилось с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель предназначена для генерации текста и чата; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Поддерживаемый язык — английский. Контекстное окно составляет 128 000 токенов, веса опубликованы в формате safetensors.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и надёжность ответов отдельно не описаны; базовая модель обозначена как uncensored, поэтому ответы могут не следовать обычным ограничениям на содержание.
Сценарии применения
- генерация англоязычных текстов
- ведение диалога с пользователем
- ответы на запросы в чат-интерфейсе
- вызов инструментов из диалогового приложения
Ограничения
Качество ответов и результаты оценки модели в карточке не приведены. Модель дообучена от версии, обозначенной как uncensored, поэтому может генерировать содержимое без обычных ограничений.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8253d48